Sdscompany.ru

Компьютерный журнал
10 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Excel сведение двух таблиц

Консолидация (объединение) данных из нескольких таблиц в одну

Способ 1. С помощью формул

Имеем несколько однотипных таблиц на разных листах одной книги. Например, вот такие:

Необходимо объединить их все в одну общую таблицу, просуммировав совпадающие значения по кварталам и наименованиям.

Самый простой способ решения задачи «в лоб» — ввести в ячейку чистого листа формулу вида

=’2001 год’!B3+’2002 год’!B3+’2003 год’!B3

которая просуммирует содержимое ячеек B2 с каждого из указанных листов, и затем скопировать ее на остальные ячейки вниз и вправо.

Если листов очень много, то проще будет разложить их все подряд и использовать немного другую формулу:

=СУММ(‘2001 год:2003 год’!B3)

Фактически — это суммирование всех ячеек B3 на листах с 2001 по 2003, т.е. количество листов, по сути, может быть любым. Также в будущем возможно поместить между стартовым и финальным листами дополнительные листы с данными, которые также станут автоматически учитываться при суммировании.

Способ 2. Если таблицы неодинаковые или в разных файлах

Если исходные таблицы не абсолютно идентичны, т.е. имеют разное количество строк, столбцов или повторяющиеся данные или находятся в разных файлах, то суммирование при помощи обычных формул придется делать для каждой ячейки персонально, что ужасно трудоемко. Лучше воспользоваться принципиально другим инструментом.

Рассмотрим следующий пример. Имеем три разных файла (Иван.xlsx, Рита.xlsx и Федор.xlsx) с тремя таблицами:

Хорошо заметно, что таблицы не одинаковы — у них различные размеры и смысловая начинка. Тем не менее их можно собрать в единый отчет меньше, чем за минуту. Единственным условием успешного объединения (консолидации) таблиц в подобном случае является совпадение заголовков столбцов и строк. Именно по первой строке и левому столбцу каждой таблицы Excel будет искать совпадения и суммировать наши данные.

Для того, чтобы выполнить такую консолидацию:

  1. Заранее откройте исходные файлы
  2. Создайте новую пустую книгу (Ctrl + N)
  3. Установите в нее активную ячейку и выберите на вкладке (в меню) Данные — Консолидация(Data — Consolidate) . Откроется соответствующее окно:

  • Установите курсор в строку Ссылка(Reference) и, переключившись в файл Иван.xlsx, выделите таблицу с данными (вместе с шапкой). Затем нажмите кнопку Добавить(Add) в окне консолидации, чтобы добавить выделенный диапазон в список объединяемых диапазонов.
  • Повторите эти же действия для файлов Риты и Федора. В итоге в списке должны оказаться все три диапазона:

    Обратите внимание, что в данном случае Excel запоминает, фактически, положение файла на диске, прописывая для каждого из них полный путь (диск-папка-файл-лист-адреса ячеек). Чтобы суммирование происходило с учетом заголовков столбцов и строк необходимо включить оба флажка Использовать в качестве имен (Use labels) . Флаг Создавать связи с исходными данными (Create links to source data) позволит в будущем (при изменении данных в исходных файлах) производить пересчет консолидированного отчета автоматически.

    После нажатия на ОК видим результат нашей работы:

    Наши файлы просуммировались по совпадениям названий из крайнего левого столбца и верхней строки выделенных областей в каждом файле. Причем, если развернуть группы (значками плюс слева от таблицы), то можно увидеть из какого именно файла какие данные попали в отчет и ссылки на исходные файлы:

    Как сделать сводную таблицу из нескольких листов/диапазонов Excel

    Очень часто при формировании отчётов (аналитики) основанных на больших объемах данных приходиться сводить в одну таблицу информацию с нескольких листов книги «Excel» .
    В идеале для сбора и аналитики информации с разных листов «Эксель» желательно сделать сводную таблицу, которая будет брать данные из нескольких источников (листов книги).

    Такую таблицу можно выполнить двумя разными способами.

    1. Создание сводной таблицы с разных листов при помощи стандартных возможностей и инструментов.
    2. Создание таблицы берущей данные с нескольких листов при помощи запроса сформированного в надстройке Power Query .
    Рассмотрим первый способ.

    Создание сводной таблицы с разных листов при помощи стандартных возможностей и инструментов.

    Шаг первый.

    Необходимо добавить в ленту инструментов кнопку мастера создания сводных таблиц и диаграмм.

    Для этого следует кликнуть правой кнопкой мыши по ленте (панели инструментов) и выбрать из выпадающего меню пункт «Настройка ленты»

    Настройка ленты

    либо войти во вкладку

    «Файл» => «Параметры» => «Настройка ленты».

    Далее в настройках ленты из выпадающего списка под надписью «Выбрать команды» выбрать пункт «Все команды». В окне ниже отобразятся все возможные команды, которые можно разместить на панели, в алфавитном порядке.

    Из списка выбираем «Мастер сводных таблиц и диаграмм»

    Добавление мастера сводных таблиц

    В правом окне при помощи кнопки «Создать группу» создаем новую группу инструментов. Для группы можно выбрать удобное для Вас наименование. Например, «Своя группа». Можно выбрать на какой вкладке будет создана группа. В своем примере я выбрал вкладку «Главная».

    Когда группа создана, выделите ее курсором, выделите курсором «Мастер сводных таблиц и диаграмм» в левом окне и нажмите кнопку «Добавить >>».

    После нажмите «Ок».

    Теперь на главной вкладке панели инструментов находится инструмент «Мастер сводных таблиц и диаграмм».

    Мастер сводных на панели

    Шаг второй. Построение сводной таблицы из нескольких источников данных.

    • Кликнуть по кнопке мастера построения сводных таблиц.
    • На первом окне поставить флажок, напротив «в нескольких диапазонах консолидации» и флажок напротив «сводная таблица»

    Консолидация диапазонов
    Во втором окне выбрать «Создать одно поле страницы»

    Поле сводной
    В третьем окне добавить все диапазоны, которые Вы хотите консолидировать(соединить в сводной таблице).

    Несколько диапазонов
    В четвертом окне выбрать лист, на котором будет размещена сводная таблица.

    На существующий лист

  • Нажать кнопку «Готово».
  • Второй способ.

    Создание таблицы берущей данные с нескольких листов при помощи запроса сформированного в надстройке Power Query .

    Данный способ заключается в использовании запроса надстройки Power Query.

    О данной надстройке рассказывалось в статье: «Power Query» в «Excel» — что это?

    Создание запроса Power Query для сведения нескольких страниц книги в одну таблицу.

    Шаг первый.

    Нужно создать два запроса, каждый из которых будет брать информацию из отдельной таблицы.

    Шаг два.

    Для этого во вкладке Power Query нужно нажать кнопку «Из таблицы» и указать в появившемся окне диапазон – источник данных. После чего нажать «Ок».

    Power Query из таблицы

    Шаг три.

    Когда создан второй запрос, нужно во вкладке Power Query кликнуть по кнопке «Слияние запросов» и настроит в появившемся окне вид получившейся общей таблицы.

    Слияние запросов

    Шаг четыре.

    Когда вид настроен, нужно нажать кнопку «Закрыть и загрузить.»

    Закрыть и загрузить

    Надстройка Power Query соберет данные с двух листов и соединит их в одной таблице.

    Как объединить две таблицы Excel по частичному совпадению ячеек

    Из этой статьи Вы узнаете, как быстро объединить данные из двух таблиц Excel, когда в ключевых столбцах нет точных совпадений. Например, когда уникальный идентификатор из первой таблицы представляет собой первые пять символов идентификатора из второй таблицы. Все предлагаемые в этой статье решения протестированы мной в Excel 2013, 2010 и 2007.

    Итак, есть два листа Excel, которые нужно объединить для дальнейшего анализа данных. Предположим, в одной таблице содержатся цены (столбец Price) и описания товаров (столбец Beer), которые Вы продаёте, а во второй отражены данные о наличии товаров на складе (столбец In stock). Если Вы или Ваши коллеги составляли обе таблицы по каталогу, то в обеих должен присутствовать как минимум один ключевой столбец с уникальными идентификаторами товаров. Описание товара или цена могут изменяться, но уникальный идентификатор всегда остаётся неизменным.

    Трудности начинаются, когда Вы получаете некоторые таблицы от производителя или из других отделов компании. Дело может ещё усложниться, если вдруг вводится новый формат уникальных идентификаторов или самую малость изменятся складские номенклатурные обозначения (SKU). И перед Вами стоит задача объединить в Excel новую и старую таблицы с данными. Так или иначе, возникает ситуация, когда в ключевых столбцах имеет место только частичное совпадение записей, например, “12345” и “12345-новый_суффикс“. Вам-то понятно, что это тот же SKU, но компьютер не так догадлив! Это не точное совпадение делает невозможным использование обычных формул Excel для объединения данных из двух таблиц.

    И что совсем плохо – соответствия могут быть вовсе нечёткими, и “Некоторая компания” в одной таблице может превратиться в “ЗАО «Некоторая Компания»” в другой таблице, а “Новая Компания (бывшая Некоторая Компания)” и “Старая Компания” тоже окажутся записью об одной и той же фирме. Это известно Вам, но как это объяснить Excel?

    Выход есть всегда, читайте далее и Вы узнаете решение!

    Замечание: Решения, описанные в этой статье, универсальны. Вы можете адаптировать их для дальнейшего использования с любыми стандартными формулами, такими как ВПР (VLOOKUP), ПОИСКПОЗ (MATCH), ГПР (HLOOKUP) и так далее.

    Выберите подходящий пример, чтобы сразу перейти к нужному решению:

    Ключевой столбец в одной из таблиц содержит дополнительные символы

    Рассмотрим две таблицы. Столбцы первой таблицы содержат номенклатурный номер (SKU), наименование пива (Beer) и его цену (Price). Во второй таблице записан SKU и количество бутылок на складе (In stock). Вместо пива может быть любой товар, а количество столбцов в реальной жизни может быть гораздо больше.

    В таблице с дополнительными символами создаём вспомогательный столбец. Можно добавить его в конец таблицы, но лучше всего вставить его следующим справа после ключевого столбца, чтобы он был на виду.

    Ключевым в таблице в нашем примере является столбец A с данными SKU, и нужно извлечь из него первые 5 символов. Добавим вспомогательный столбец и назовём его SKU helper:

    • Наводим указатель мыши на заголовок столбца B, при этом он должен принять вид стрелки, направленной вниз:
    • Кликаем по заголовку правой кнопкой мыши и в контекстном меню выбираем Вставить (Insert):
    • Даём столбцу имя SKU helper.
    • Чтобы извлечь первые 5 символов из столбца SKU, в ячейку B2 вводим такую формулу:

    Здесь A2 – это адрес ячейки, из которой мы будем извлекать символы, а 5 – количество символов, которое будет извлечено.

  • Копируем эту формулу во все ячейки нового столбца.
  • Готово! Теперь у нас есть ключевые столбцы с точным совпадением значений – столбец SKU helper в основной таблице и столбец SKU в таблице, где будет выполняться поиск.

    Теперь при помощи функции ВПР (VLOOKUP) мы получим нужный результат:

    Другие формулы

    • Извлечь первые Х символов справа: например, 6 символов справа из записи “DSFH-164900”. Формула будет выглядеть так:

    =ПРАВСИМВ(A2;6)
    =RIGHT(A2,6)
    Пропустить первые Х символов, извлечь следующие Y символов: например, нужно извлечь “0123” из записи “PREFIX_0123_SUFF”. Здесь нам нужно пропустить первые 8 символов и извлечь следующие 4 символа. Формула будет выглядеть так:

    =ПСТР(A2;8;4)
    =MID(A2,8,4)
    Извлечь все символы до разделителя, длина получившейся последовательности может быть разной. Например, нужно извлечь “123456” и “0123” из записей “123456-суффикс” и “0123-суффикс” соответственно. Формула будет выглядеть так:

    Одним словом, Вы можете использовать такие функции Excel, как ЛЕВСИМВ (LEFT), ПРАВСИМВ (RIGHT), ПСТР (MID), НАЙТИ (FIND), чтобы извлекать любые части составного индекса. Если с этим возникли трудности – свяжитесь с нами, мы сделаем всё возможное, чтобы помочь Вам.

    Данные из ключевого столбца в первой таблице разбиты на два или более столбца во второй таблице

    Предположим, таблица, в которой производится поиск, содержит столбец с идентификаторами. В ячейках этого столбца содержатся записи вида XXXX-YYYY, где XXXX – это кодовое обозначение группы товаров (мобильные телефоны, телевизоры, видеокамеры, фотокамеры), а YYYY – это код товара внутри группы. Главная таблица состоит из двух столбцов: в одном содержатся коды товарных групп (Group), во втором записаны коды товаров (ID). Мы не можем просто отбросить коды групп товаров, так как один и тот же код товара может повторяться в разных группах.

    Добавляем в главной таблице вспомогательный столбец и называем его Full ID (столбец C), подробнее о том, как это делается рассказано ранее в этой статье.

    В ячейке C2 запишем такую формулу:

    Здесь A2 – это адрес ячейки, содержащей код группы; символ “” – это разделитель; B2 – это адрес ячейки, содержащей код товара. Скопируем формулу в остальные строки.

    Теперь объединить данные из наших двух таблиц не составит труда. Мы будем сопоставлять столбец Full ID первой таблицы со столбцом ID второй таблицы. При обнаружении совпадения, записи из столбцов Description и Price второй таблицы будут добавлены в первую таблицу.

    Данные в ключевых столбцах не совпадают

    Вот пример: Вы владелец небольшого магазина, получаете товар от одного или нескольких поставщиков. У каждого из них принята собственная номенклатура, отличающаяся от Вашей. В результате возникают ситуации, когда Ваша запись “Case-Ip4S-01” соответствует записи “SPK-A1403” в файле Excel, полученном от поставщика. Такие расхождения возникают случайным образом и нет никакого общего правила, чтобы автоматически преобразовать “SPK-A1403” в “Case-Ip4S-01”.

    Плохая новость: Данные, содержащиеся в этих двух таблицах Excel, придётся обрабатывать вручную, чтобы в дальнейшем было возможно объединить их.

    Хорошая новость: Это придётся сделать только один раз, и получившуюся вспомогательную таблицу можно будет сохранить для дальнейшего использования. Далее Вы сможете объединять эти таблицы автоматически и сэкономить таким образом массу времени

    1. Создаём вспомогательную таблицу для поиска.

    Создаём новый лист Excel и называем его SKU converter. Копируем весь столбец Our.SKU из листа Store на новый лист, удаляем дубликаты и оставляем в нём только уникальные значения.

    Рядом добавляем столбец Supp.SKU и вручную ищем соответствия между значениями столбцов Our.SKU и Supp.SKU (в этом нам помогут описания из столбца Description). Это скучная работёнка, пусть Вас радует мысль о том, что её придётся выполнить только один раз :-).

    В результате мы имеем вот такую таблицу:

    2. Обновляем главную таблицу при помощи данных из таблицы для поиска.

    В главную таблицу (лист Store) вставляем новый столбец Supp.SKU.

    Далее при помощи функции ВПР (VLOOKUP) сравниваем листы Store и SKU converter, используя для поиска соответствий столбец Our.SKU, а для обновлённых данных – столбец Supp.SKU.

    Столбец Supp.SKU заполняется оригинальными кодами производителя.

    Замечание: Если в столбце Supp.SKU появились пустые ячейки, то необходимо взять все коды SKU, соответствующие этим пустым ячейкам, добавить их в таблицу SKU converter и найти соответствующий код из таблицы поставщика. После этого повторяем шаг 2.

    3. Переносим данные из таблицы поиска в главную таблицу

    В нашей главной таблице есть ключевой столбец с точным совпадением с элементами таблицы поиска, так что теперь эта задача не вызовет сложностей

    При помощи функции ВПР (VLOOKUP) объединяем данные листа Store с данными листа Wholesale Supplier 1, используя для поиска соответствий столбец Supp.SKU.

    Вот пример обновлённых данных в столбце Wholesale Price:

    Всё просто, не так ли? Задавайте свои вопросы в комментариях к статье, я постараюсь ответить, как можно скорее.

    Формула ВПР в Excel для сравнения двух таблиц — 4 способа

    Сравнение таблиц – это задача, которую в Excel приходится довольно часто решать. Например, у нас есть старый прайс-лист и его новая версия. Нужно просмотреть, цены на какие товары изменились и на сколько.

    Давайте для сравнения этих двух таблиц попробуем использовать функцию ВПР. Но отметим при этом, что существуют и другие альтернативные варианты сравнения таблиц, на которых мы также остановимся.

    Итак, вот наши исходные данные.

    По количеству строк сразу заметно, что во втором прайсе произошли какие-то изменения среди товаров. Да и цены на отдельные позиции также поменялись. Давайте сравним таблицы, попробуем определить изменения и представить их наиболее наглядно.

    Для этого используем несколько способов.

    1. При помощи функции ВПР для каждого товара из прайс-листа №2 будем искать цену в первом прайс-листе и выводить ее рядом с новой. Так легче будет определить различия.
    2. Построим сводную таблицу по данным обоих прайс-листов, и там эти отличия увидим.
    3. Используем стандартную операцию сравнения.
    4. Применим формулу массива.

    1. Используем ВПР, чтобы сравнить две таблицы.

    Создадим именованный диапазон B4:C19 и назовем его «прайс1». Так нам будет проще ссылаться на первоначальные данные.

    Добавим к новым данным еще одну колонку и назовем ее «Цена старая». Для каждого наименования из прайс-листа №2 найдем соответствующую ему цену в №1.

    В Н4 вводим формулу

    и копируем ее вниз по столбцу.

    Видим, что кое-где изменилась цена, и в четырех наименованиях формула ВПР возвратила ошибку #Н/Д. Это означает, что ранее этих товаров не было и цену для них обнаружить не удалось.

    Чтобы придать результатам сравнения более красивый вид и чтобы можно было определить размер изменения цены, обработаем появившиеся сообщения об ошибке.

    Для этого используем функцию ЕСЛИОШИБКА и вместо #Н/Д выведем ноль.

    Изменим нашу формулу:

    Теперь мы можем рассчитать отклонения новой цены от старой.

    Можно показать результаты сравнения двух таблиц с использованием ВПР более наглядно и красиво. Давайте результаты сравнения вынесем отдельно.

    Согласитесь, что такое сравнение выглядит гораздо аккуратнее и нагляднее.

    Выглядит сложно и громоздко, но на самом деле все просто. Основа здесь та же, что и ранее: поиск в первой таблице «старой» цены каждого товара из новых данных.

    То есть, ключевым является выражение ЕСЛИОШИБКА(ВПР(F4;прайс1;2;0);0).

    Если найденное значение равно «новой» цене из ячейки G4, то выводим пустой пробел “”.

    Значения смежных ячеек привязаны к этому результату.

    Если ячейка J4 пуста, тогда ничего не выводим и в остальных:

    В результате заполнены только те строки, в которых произошли изменения цены либо появился новый товар, которого первоначально не было.

    Но есть один существенный недостаток в таком сравнении таблиц с использованием функции ВПР. Мы сравнили новые значения и старые, нашли изменения и новые товары. Но если какой-то товар ранее существовал, но теперь отсутствует, то этого мы не заметим. Придется повторить весь процесс в обратную сторону, взяв теперь за базу первую таблицу и сопоставляя ее со второй.

    То есть, сравнивать придется в двух направлениях.

    Согласитесь, не всегда хочется делать двойную работу.

    2. Сравнение при помощи сводной таблицы.

    Поскольку структура сравниваемых данных одинакова, то мы можем объединить их. Чтобы различить, откуда взяты какие значения, добавьте еще один столбец и укажите там источник данных – прайс1 или прайс2.

    Используя наш предыдущий пример, это можно сделать следующим образом:

    Теперь через меню Вставка-Сводная таблица создадим свод, можно на этом же листе для наглядности.

    Как видите, сводная таблица выводит в алфавитном порядке все уникальные (неповторяющиеся) значения из обоих прайс-листов и напротив каждого из них проставляет соответствующую цену. Так очень легко можно отследить все изменения.

    Чтобы не мешали, итоги по строкам и столбцам можно убрать. Для этого используйте вкладку Конструктор – Общие итоги – Отключить итоги для строк и столбцов.

    Это еще один пример того, что у функции ВПР есть весьма достойные альтернативные варианты во многих случаях.

    Главный недостаток здесь – данные нужно предварительно подготовить, объединив их в единый массив.

    Следует также отметить, что с большими объемами данных сводные таблицы умеют работать гораздо быстрее, чем ВПР.

    3. Стандартное сравнение.

    Это самые простой и элементарный способ сравнить два столбца Excel на совпадения. Работать таким образом возможно как с числовыми значениями, так и с текстовыми.

    Но для этого необходимо, чтобы наши таблицы имели одинаковую структуру. Проще говоря, у них должны быть одинаковые показатели по строкам (к примеру, фиксированный перечень товаров), и одинаковые показатели по столбцам (количество покупок товара).

    Для примера сравним два прайса, записав в столбце I условие совпадения цены

    При равенстве мы получим ответ «ИСТИНА», а если совпадения нет, будет «ЛОЖЬ». Копируем из I4 вниз по столбцу.

    Этот способ сравнения таблиц – самый элементарный, поэтому останавливаться на нем более не будем.

    4. Использование формул массива вместе с ВПР.

    Здесь все гораздо сложнее. Вновь вернемся к нашим исходным данным и разместим списки товаров и цен на двух листах рабочей книги: «Прайс1» и «Прайс2».

    Создадим из наименований товаров в каждой из таблиц именованный диапазон, как это показано на рисунке.

    Назовем их соответственно «прайс_1» и «прайс_2». Так нам легче будет разбираться в формулах.

    Результаты сравнения таблиц вынесем также на отдельный лист «Сравнение».

    В ячейке A5 запишем формулу

    =ЕСЛИОШИБКА(ЕСЛИОШИБКА(ИНДЕКС(прайс_1; ПОИСКПОЗ(0;СЧЁТЕСЛИ(A$4:$A4;прайс_1);0)); ИНДЕКС(прайс_2;ПОИСКПОЗ(0;СЧЁТЕСЛИ(A$4:$A4;прайс_2);0)));»»)

    Поскольку это формула массива, то не забудьте завершить ее ввод комбинацией клавиш Ctrl+Shift+Enter.

    В результате получим список уникальных (неповторяющихся) значений из всех имеющихся у нас наименований товаров.

    Рассмотрим процесс пошагово. Формула последовательно берет значения из списка наименований. Затем при помощи функции СЧЕТЕСЛИ определяется количество совпадений с каждым из значений в ячейках, находящихся выше этого значения. Если результат СЧЕТЕСЛИ равен нулю, значит это наименование ранее не встречалось и можно его занести в список.

    Функция ПОИСКПОЗ вычисляет номер позиции этого уникального значения и передает его в функцию ИНДЕКС, которая, в свою очередь, по номеру позиции извлекает значение из массива и записывает его в ячейку.

    Поскольку это формула массива, то мы последовательно проходим по всему списку от начала до конца, повторяя все эти операции.

    Если первая таблица закончилась, то возникает ошибка. ЕСЛИОШИБКА реагирует на это и начинает таким же образом перебирать значения второй таблицы. Когда и там возникает ошибка, то возвращается пустая строка “”.

    Скопируйте эту формулу по столбцу вниз. Список уникальных значений готов.

    Затем добавим еще два столбца, в которых при помощи функции ВПР запишем результат сравнения двух таблиц по каждому наименованию товара.

    Не забудьте, что это тоже формула массива (Ctrl+Shift+Enter).

    Можно для наглядности выделить несовпадения цветом, используя условное форматирование.

    Напомним, что для этого надо использовать меню Главная – Условное форматирование – Правила выделения ячеек – Текст содержит…

    Ну и если значение существует в таблице, то логично было бы его вывести в таблице сравнения.

    Заменим в нашей формуле значение «Есть» на функцию ВПР:

    В итоге наше формула преобразуется к виду:

    Аналогично в С5 :

    Напомним, что на листах Прайс1 и Прайс2 находятся наши сравниваемые таблицы.

    Для сравнения двух таблиц, тем не менее вы можете выбрать любой из этих методов исходя из собственных предпочтений.

    Excel сведение двух таблиц

    Типичная проблема — имеем два списка. Первый список — содержит объем продаж по менеджерам с фамилиями и суммами, другой содержит фамилии менеджеров и отделы к которым они относятся. Как в первый список быстро добавить название отдела, к которому относится менеджер, чтобы посмотреть продажи по отделу?

    Графически эта задача выглядит, примерно, так:

    Шаг 1

    Приступаем к решению. Встаем в ячейку «D2» и вводим «=ВПР(«:

    Шаг 2

    Начинаем вводить аргументы функции: «Искомое_значение» (Что будем искать?) вводим ячейку, в которой содержится значение (фамилия), которое нам необходимо найти во второй таблице — » B2 «:

    Шаг 3

    Ставим «;«. Следующий аргумент: «Таблица» (Где будем искать?) вводим диапазон второй таблицы, в которой мы будем искать значения (фамилии) из первой — » G6:H10 «:

    Шаг 4

    Ставим «;«. Следующий аргумент: «Номер_столбца» (Из какого столбца подставлять данные?) вводим номер столбца, который содержит интересующие нас данные (отдел) так как этот столбец по счету слева — второй, вводим цифру » 2 «:

    Шаг 5

    Ставим «;«. Следующий аргумент: «Интервальный_просмотр» вводим слово » ЛОЖЬ «:

    Шаг 6

    Закрываем скобку и нажимаем «Enter«. Получаем результат — в ячейке «D2» мы получили название отдела «ОПТ»:

    Шаг 7

    Не торопитесь хлопать в ладоши и копировать формулу на нижние ячейки, не все так просто. Предварительно нужно заблокировать в формуле диапазон второй таблицы, чтобы он «не съехал» при копировании. Для этого встаем курсором мышки в поле формул и выделяем диапазон таблицы:

    Шаг 8

    Нажимаем на клавиатуре кнопку «F4«, перед буквами и цифрами диапазона должны будут появиться знаки «$«, если это произошло нажимаем клавишу «Enter«:

    Шаг 9

    Вот теперь можно копировать формулу на нижние ячейки и получать полноценный результат:

    Читать еще:  Комбинация для объединения ячеек в excel
    Ссылка на основную публикацию
    ВсеИнструменты 220 Вольт
    Adblock
    detector