Sdscompany.ru

Компьютерный журнал
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Поиск по таблице php

Разрабатываем функционал поиска по сайту на PHP и MySQL

Одна из самых популярных и необходимых функций на любом сайте – это поиск, реализованный с помощью специальной формы. Этот функционал позволяет посетителям быстро находить на сайте интересующий их контент.

Сегодня мы хотим рассказать, как сделать поиск по сайту с помощью специальной формы, которая будет опрашивать таблицы базы данных и выводить информацию о текущих руководителях на сайте. Вы научитесь создавать таблицы базы данных, которая будет содержать в себе информацию о текущем персонале.

Разрабатывать формы поиска при помощи PHP , а также познакомитесь с SQL ( Structured Query Language ) – специальным языком для сбора, записи и модификации информации, содержащейся в базах данных. Перед тем как начать, рекомендуем вам скачать файлы проекта .

Что вам понадобится

  • Инструмент для работы с базами данных MySQL .
  • Локальный или удаленный сервер с поддержкой PHP .
  • Текстовый редактор.

Создаем базу данных

Если вы не совсем уверены, что сможете разобраться с базой данных на вашем хостинге, то свяжитесь с хостером для получения соответствующих инструкций или помощи. После того как база данных будет создана, вам нужно будет подключить ее, создать таблицу и записать в нее необходимые данные.

Самым популярным инструментом для управления MySQL является PHP My Admin , Этого инструмента будет достаточно для нашего сегодняшнего руководства.

Создание таблицы

Наша таблица должна быть создана в следующем формате:

Таблица базы данных состоит из столбцов и строк, как в Excel . Первый столбец позволяет идентифицировать данные по имени. Далее идет колонка Data types ( тип данных ), которая указывает нам на тип данных, содержащихся в колонке. В поле Length ( Длина ) указывается максимальный объем памяти ( хранилища ) для столбца таблицы. Мы используем переменные, которые дают больше гибкости. Другими словами, если длина ФИО меньше 50 символов, то будет занята лишь часть отведенного места.

И среди данных персонала не может быть пустых значений ( null, empty ). Первая строка выделена желтым цветом, потому что столбец ID – наш основной ключ. Основной ключ в базе данных гарантирует, что каждая запись будет уникальной. К этой колонке также применен автоинкремент, а это значит, что каждой записи в нашей базе данных будет присваиваться уникальный номер автоматически.

Вносим представителей персонала в таблицу

Как только разберетесь с таблицей, начните заполнять ее данными. 6 записей вполне достаточно, чтобы закрепить в уме процедуру. Ниже предлагаю вам собственный пример:

Разработка формы

Чтобы создать форму поиска по сайту через Google , откройте любой подходящий текстовый редактор. Я рекомендую воспользоваться бесплатным PSPad . Вы можете использовать любой текстовый редактор, где предусмотрена подсветка синтаксиса. Это в значительной степени облегчит процесс написания и отладки PHP-кода . Создавая страницу для формы поиска, не забудьте сохранить ее в формате .php , иначе PHP-код не будет обрабатываться должным образом. Как только сохраните документ, скопируйте в него следующую разметку:

Если вы знакомы с языком HTML , то тут вам все должно быть понятно как минимум до открывающего тега form . Внутри этого тега находится важнейший элемент всего кода – атрибут action . В качестве действия нашей формы мы указали название нашего файла, а затем применили к нему строку запроса “ go ”.

Проверка на соответствие критерию

Когда пользователь вводит имя или фамилию, а затем нажимает кнопку подтверждения, форма передает данные самой себе и добавляет в конце строку запроса “ go ”. На данном этапе мы проверяем наличие строки запроса go . Если результат положительный, выводим результаты поиска.

До вывода запрашиваемых результатов нам нужно перепроверить: (1) была ли подтверждена форма, (2) содержит ли строка запроса значение go, (3) был ли поисковой запрос введен в нижнем или верхнем регистре? Если ни одна из проверок не дает положительного результата ( true ), то от нас не требуется выполнять какие-либо действия.

Для начала добавим небольшой блок кода PHP поиск по сайту после закрывающего тега :

Сначала мы открываем блок PHP-кода тегом ””.

Любой PHP-код внутри этой пары тегов будет исполняться сервером. Затем мы проверяем, была ли подтверждена форма:

Мы воспользуемся встроенной функцией isset , которая возвращает значение типа bool , и поместим в нее массив $_POST . Логическое выражение в программировании позволяет получить нам либо true , либо false .

Следовательно, если функция возвращает значение true , то форма была подтверждена, и нам нужно продолжить выполнение кода дальше. Если же функция возвращает значение false , то мы выведем сообщение об ошибке. Сохраните весь набранный код в файле search_submit.php .

Далее нам нужно проверить, имеется ли в строке запроса значение go :

Мы вкладываем еще одно условное логическое выражение внутрь основного, но только в этот раз мы используем массив $_GET вместе со значением “ go ”. Сохраните изменения в файле search_go.php .

Теперь нам нужно убедиться, что посетители могут вводить первую букву в строку запроса только в верхнем или только в нижнем регистре. Нам также нужно предусмотреть способ учета критериев поиска, введенных посетителем. Лучше всего проверять введенные посетителем данные с помощью регулярного выражения:

Мы вкладываем еще одно условное логическое выражение внутрь наших двух. На этот раз мы используем регулярное выражение для проверки ввода. Мы используем встроенную функцию preg_match с двумя параметрами: регулярное выражение, и поле формы, к которому должна применяться проверка.

В нашем случае, это будет поле « Имя » ( name ). Чтобы извлечь параметры поиска, указанные посетителем, мы создаем переменную $name, и привязываем к ней значение POST с названием поля из формы, которое будет использоваться в SQL-запросе . Сейчас мы реализовали: (1) отправку данных формы, (2) строка запроса включает значение go и (3) посетитель ввел либо заглавную, либо строчную первую букву. И все эти проверки происходят еще до внесения изменений в базу данных. Сохраните все изменения.

Результаты Connect, Select, Query и Return из таблицы базы данных

Чтобы получить данные из таблицы, сначала в скрипте поиска по сайту нужно подключиться к серверу. Для этого мы используем следующий код:

Мы создаем переменную $db , и привязываем ее к встроенной функции MySQL mysql_connect , которая принимает три параметра: сервер с базой данных ( localhost , если вы работаете локально ), логин и пароль.

После этого мы запускаем встроенную PHP-функцию die , которая останавливает дальнейшее выполнение кода, если нет соединения с базой данных. И выводим информацию об ошибке, запуская встроенную функцию MySQL mysql_error , которая вернет причину ошибки. Сохраните файл search_connectdb.php .

Далее при помощи представленного ниже кода, мы выбираем, какую базу данных использовать:

Создаем переменную под названием mydb и привязываем ее ко встроенной MySQL-функции mysql_select_db , а затем указываем название базы данных, которую создали ранее. Далее мы опрашиваем таблицу базы данных при помощи SQL-запроса с переменной name, в которой содержатся параметры поиска, введенные посетителем:

При опросе таблицы базы данных мы создаем переменную $sql , и привязываем ее к строке, содержащей SQL-запрос . Мы используем оператор SELECT для извлечения значений из столбцов id , а также имени и фамилии из таблицы contacts . Затем мы используем инструкцию WHERE вместе со значениями имени и фамилии, чтобы сузить поиск.

Вместе с оператором LIKE мы используем знак процента (%) – спецсимвол, который возвращает 0 и более знаков, а также переменную name из строки поиска. В результате LIKE ( в сочетании со спецсимволом ) находит любое соответствующее имя в таблице базы данных. Можно описать весь процесс следующим образом: « Мы выбираем имя и фамилию из таблицы contacts , которые соответствуют введенным посетителем ». Сохраните файл search_query.php .

Далее нам нужно поместить результаты SQL-запроса в переменную, и запустить ее при помощи функции mysql_query , как показано ниже:

Мы создаем переменную $result , и присваиваем ей значение функции mysql_query () , внося ее в $query. Теперь наш запрос хранится в переменной result . Чтобы вывести результат в PHP , мы создаем цикл, а затем выводим данные в неупорядоченном списке:

Читать еще:  Default html template

Сначала мы создаем цикл while , внутри него создаем переменную под названием row , и инициализируем ее возвращаемым значением функции mysql_fetch_array , которая принимает переменную result , в которой находится наш SQL-запрос . Внутри цикла while мы присваиваем каждому значению столбца значение переменной с идентичным названием. Затем мы выводим значения внутрь неупорядоченного списка.

Здесь важно обратить внимание на два момента: (1) внутри цикла while не нужно присваивать значения переменным массива row , так как значения можно брать напрямую из массива row ; (2) тег anchor , который мы используем в названии нашего файла вместе с id и основным ключом. Причина этого заключается в том, что во многих поисковых элементах изначально ничего не отображается.

Так как мы показываем только имя и фамилию, приписывая ID в конце нашего тега anchor , то мы можем использовать ID для дополнительного запроса, который позволит вывести дополнительную информацию о персонале. Сохраните файл и протестируйте форму PHP поиска по сайту ( search_display.php ).

Убираем табуляцию

Результаты выводятся в виде неупорядоченного списка, но суть в том, что нам не нужна табуляция. Чтобы избавиться от нее, добавьте следующее CSS-правило в самое начало вашего файла в head :

Поиск по буквам

Для реализации поиска по буквам потребуется лишь несколько дополнительных строк кода. Добавим этот удобный функционал для посетителей. Таким образом, они смогут находить представителей персонала по буквам, которые содержатся в имени или фамилии.

Добавьте следующую строку кода после закрывающего тега form :

Здесь мы изменили четыре фрагмента кода скрипта поиска по сайту:

  • Мы используем функцию isset() , и вносим в нее массив $_GET , а затем проверяем значение by ;
  • Создаем переменную $letter и инициализируем ее значение массивом $_GET ;
  • Добавляем переменную letter в SQL-запрос ;
  • Указываем переменную letter внутри выражения, в котором получаем подсчитанное количество строк.

Сохраните файл search_byletter.php и проверьте результат.

Поиск определенного сотрудника

Чтобы отобразить информацию об остальном персонале, которая передается через уникальное id внутри нашей ссылки, нужно добавить следующий код прямо после закрывающей фигурной скобки в скрипте letter , как показано ниже:

Здесь мы изменили четыре фрагмента кода:

  • Мы используем функцию isset() , и с ее помощью проверяем значение ID в массиве $_GET ;
  • Создаем переменную $contactid и инициализируем ее массивом $_GET ;
  • В таблице выделяем все, что отмечено звездочкой * . Звездочка – это сокращенное обозначение в SQL , которое означает « дайте мне все столбцы и строки из таблицы» . Чтобы определить, какую информацию выводить, мы упоминаем переменную contactid в конце SQL-выражения ;
  • Выводим дополнительную информацию о каждом представителе персонала.

Сохраните файл search_byid.php и проверьте результат.

Обратите внимание, что наш функционал работает так, как и положено. При вводе имени или фамилии в поле, или при выборе буквы в качестве гиперссылки, отображаются только имена представителей персонала. Если навести курсор на ссылку, то в строке статуса можно увидеть уникальный ID . Если кликнуть по конкретному человеку, то адресная строка изменится, и отобразится дополнительная информация об этом сотруднике.

SQL-инъекция

Причина, по которой мы добавили в наше поле поиска регулярное выражение, заключается в том, чтобы никто не смог вмешаться в наш SQL-запрос . Раньше эта проблема была распространена, и хакеры умудрялись проводить собственные SQL-запросы , манипулируя при этом вашим приложением. Например, если бы мы допустили возможность использовать апостроф в нашем поле, то хакер мог бы просто удалить базу данных, используя запрос:

Как уже было отмечено, регулярное выражение гарантирует, что в качестве первого символа посетитель может вводить лишь буквы в нижнем или верхнем регистре.

В завершение

В сегодняшней статье мы рассмотрели, как сделать поиск по сайту, а также:

  • Создавать базы данных и соответствующие таблицы;
  • Использовать инструменты для управления базами данных, создавать столбцы и вводить данные;
  • Разрабатывать формы поиска на основе PHP , которая умеет осуществлять проверку вводимых данных, наличия переменных в запросе, а также соединяться с базой данных и выводить результаты из таблицы;
  • Как защитить приложение и базу данных от SQL-инъекций .

Используя знания, полученные из этой статьи, вы сможете без труда модифицировать чужой код, а также при необходимости расширять функционал формы поиска.

Данная публикация представляет собой перевод статьи « How to Create a Search Feature with PHP and MySQL » , подготовленной дружной командой проекта Интернет-технологии.ру

Морфологический поиск на русском языке на PHP и MySQL

Важной функцией на сайте является поиск по разделу или по всему сайту. Это позволяет пользователю быстро найти необходимую информацию. Чаще всего этот вопрос решается с помощью полнотекстового поиска или поиска по базе через выражение LIKE. Полнотекстовый поиск удобен тем, что перекладывает вопрос ранжирования страниц по релевантности на СУБД, позволяет искать фразы.

Но вместе с тем накладывает некоторые ограничения, в частности, заставляет использовать таблицы типа MyISAM, не осуществляет поиск слов, короче 4-ех символов, создает дополнительные индексы. Поиск через выражение LIKE менее удобен для разработчика, так как работает медленнее, осложняет поиск фраз. Общим недостатком обоих подходов является невозможность морфологического поиска. Например, в каталоге товаров присутствет товар «Букет из желтых роз», при поиске по фразе «красные розы» пользователь не увидит этот товар в результатах. А хотелось бы, чтобы машина хоть немного понимала естественный язык. Решить эту проблему несложно на PHP и в этом нам поможет phpMorphy. phpMorphy позволяет решать следующие задачи:

  • Лемматизация (получение нормальной формы слова)
  • Получение всех форм слова
  • Получение грамматической информации для слова (часть речи, падеж, спряжение и т.д.)
  • Изменение формы слова в соответствии с заданными грамматическими характеристиками
  • Изменение формы слова по заданному образцу

Поддерживаемые языки: Русский, Английский, Немецкий (AOT). Украинский, Эстонский (на основе ispell). Есть возможность добавить поддержку других языков при помощи myspell словаря. Словари можно взять здесь (http://sourceforge.net/projects/phpmorphy/files/phpmorphy-dictionaries/). Выбирайте в зависимости от версии библиотеки и кодировки.

Поддерживаются различные кодировки:

  • все однобайтовые (windows-1251, iso-8859-* и т.п.)
  • Unicode кодировки — utf-8, utf-16le/be, utf-32, ucs2, ucs4.

Следует учесть что использование этой библиотеки создаст некоторую дополнительную нагрузку на сервер при инициализации и работе.

Для начала скачайте архив библиотеки и распакуйте его, например, в папку «phpmorphy» . По возможности в директории недоступной web серверу. Далее, скачайте словари с определенным языком и кодировкой и распакуйте их в папку «phpmorphy/dicts» данной библиотеки. Для инициализации библиотеки подключите файл common.php из папки «phpmorphy/src» и выставите настройки:

С возможными опциями настройки библиотеки можно ознакомиться здесь (http://phpmorphy.sourceforge.net/dokuwiki/manual).

Для поиска мы будем использовать следующий подход: слова в поисковой фразе будем приводить к их начальной форме, индексировать контент для поиска также, приводя отдельные слова к начальной форме, и в зависимости от частоты повторения и местонахождения слова — задавать ему вес, далее — искать по таблице индексов поисковую фразу и ранжировать результаты по весу.

Для начала проиндексируем контент, по которому будет происходить поиск. В нашем примере поиск происходит по цветам в каталоге товаров. У товара есть идентификатор, наименование, краткое и полное описание. Кодировка — UTF-8, collate — utf8_bin . Создадим таблицу с товарами:

и таблицу, в которой будут храниться индексы:

здесь `word` — ключевое слово, `prod_id` — идентификатор товара, `weight` — вес слова. Каждая запись характеризуется уникальной парой слово-товар.

Далее возьмем из базы все записи о товарах:

При работе с библиотекой PhpMorphy cледует помнить, что термины в словарях хранятся в верхнем регистре, для удобства переведем контент в верхний регистр. Также возможно появление слов с буквой «ё» , collate utf8_bin гарантирует нам отсутствие ошибок, связанных с уникальностью ключей в таблице `prod2search` , так как буквы «е» и «ё» не будут считаться одним символом, однако будет неправильным если слова «ЗЕЛЕНЫЙ» и «ЗЕЛЁНЫЙ» будут индексироваться отдельно. Поэтому мы заменяем букву «ё» на «е» . В подробном описании могут содержаться html-теги, их мы не будем индексировать и от них следует избавиться.

Читать еще:  Http video editor su download php

Здесь приведем скрипт, индексирующий товары, а далее дадим пояснения.

Данное регулярное выражение разбивает контент на отдельные слова. Для кириллицы используется модификатор «u» . Следует помнить, что буква «ё» не попадает в диапазон «а-я» . Регулярное выражение корректно обработает такую строку:

Массив $word_pma[1] содержит список отдельных слов.

под $morphy мы подразумеваем экземпляр класса phpMorphy , $morphy->lemmatize() приводит слово в строке или массив слов к начальной форме и возвращает массив вида «Исходное слово» => Массив со списком слов в начальной форме . Метод lemmatize() по умолчанию сравнивает слово по словарям, при отрицательном результате пытается образовать начальную форму по внутренним правилам, если и это не удается вместо массива возвращается FALSE . В нашем примере мы использовали только русский словарь, но выбирали также и английские слова. Поэтому при невозможности образовать начальную форму мы индексировали входящее слово:

повторяется в коде несколько раз потому что, нам необходимо выставить разный вес словам в зависимости от их местонахождения. Словам в заголовке мы задаем вес 3, словам в кратком описании — 2, в полном — 1. При повторе слова увеличиваем его вес.

В итоге у нас получается массив $word для одного товара, который имеет вид «Слово» => «Вес» . Эти данные заносим в таблицу `prod2search` :

Скрипт еще возможно улучшить, например, запретить индексирование определенных предлогов; индексировать определенные части речи, например, только существительные и прилагательные; исключать поиск по словам, которые присутствуют более чем в половине записей, к примеру слово «описание» входит в полное описание каждого товара и поиск по этому слову и никак не характеризует конкретный товар.

Данный скрипт позволяет с нуля проиндексировать весь контент, и служит лишь дополнительной утилитой. В реальном приложении необходимо индексировать текстовый контент только при добавлении или редактировании конкретной записи. Для индексации контента воспользуемся приведенным выше скриптом, но только не будем использовать цикл и будем работать с одной записью. При редактировании, до внесения индексов в таблицу `prod2search` или при удалении товара — удалять неактуальные записи:

где $prod_id — идентификатор редактируемого или удаляемого товара.

Можно произвести некоторую оптимизацию. Допустим, кроме наименования, краткого и полного описания товар обладает еще несколькими характеристиками, и при редактировании пользователь меняет только цену. В этом случае индексированный контент не изменился и не требуется его повторная индексация. Этого можно избежать сравнив хеши индексируемого контента до и после редактирования товара. Сольем индексируемые поля в одну строку и получим ее хеш через md5($str) , далее вставим полученное значение в форму и передав данные на сервер сравним хеш до и после редактирования. Если хеши совпадут, значит контент не менялся и не требуется его переиндексация.

После того как проиндексирован весь контент и таблица `prod2search` заполнена данными можно приступать к реализации поиска.

Разберем запрос. Мы находим записи в таблице `prod2search` , в которых слова из списка слов в поисковой фразе WHERE `s`.`word` IN (» . implode ( «,», $sql ) . «) . При поиске по нескольким словам, несколько слов относятся к одному и тому же товару, чтобы товары в результате не дублировались мы группируем результат по товару GROUP BY `s`.`prod_id` . В этом же случае мы суммируем вес найденных слов для одного товара SUM(`weight`) AS `weight_sum` . Например, мы ищем «красные розы» — у товара, у которого оба слова встречаются в описании, вес будет больше, чем у товара с одним словом. Результаты выборки мы ранжируем по релевантности, то есть весу ORDER BY `weight_sum` DESC . Для того чтобы при поиске нескольких слов в результате мы получили только те товары, в описании которых встречаются ВСЕ попавшие в запрос слова, мы учитываем сколько слов для одного товара найдено COUNT(`s`.`prod_id`) AS `num` и ставим условие HAVING `num` = «.count ( $sql ).» . В данном случае реализуется логическое «И», соединяющие слова в поисковой фразе, для логического «ИЛИ» условие следует упустить. В итоге мы получаем список идентификаторов товаров, которые подходят под критерий поиска. Для наглядности записи с товарами мы берем вложенным запросом, однако на практике, возможно, лучшим решением будет взять список товаров отдельным запросом по их идентификаторам. Вариант запроса с логическим «ИЛИ» и лимитами будет работать значительно быстрее.

Таким образом, на примере каталога цветов мы реализовали морфологический поиск на русском языке с использованием PHP, MySQL и PhpMorphy. Данный метод можно применить к любым разделам вашего сайта и сблизить посетителя и вас, просто выдав пользователю информацию, которую он искал.

Отображение всех имен таблиц в php из базы данных MySQL

Хорошо, поэтому я довольно новичок в PHP и SQL / MySQL, поэтому любая помощь приветствуется.

Я чувствую, что принял правильный подход. Я искал php.net для «MySQL показать все имена таблиц», он возвратил устаревший метод и предложил использовать MySQL-запрос в SHOW TABLES [FROM db_name] [LIKE ‘pattern’] Я не уверен, что означает «шаблон», но, Я искал «SQL Wildcard» и получил символ «%». Согласно всему, что я нашел, это должно работать и выводить имена таблиц в конце, но это не так. Какие-либо предложения? Заранее спасибо.

У меня нет ошибок. Результат – это то же, что и эхо, но нет имен таблиц.

Квадратные скобки в вашем коде используются в документации mysql для указания групп дополнительных параметров. Они не должны находиться в фактическом запросе.

Единственная команда, в которой вы действительно нуждаетесь:

Если вам нужны таблицы из определенной базы данных, скажем, базы данных «книги», тогда это будет

Вам нужна только часть LIKE, если вы хотите найти таблицы, имена которых соответствуют определенному шаблону. например,

покажет вам имена таблиц, которые имеют «книгу» где-то в названии.

Кроме того, просто запуск запроса «show tables» не приведет к выводам, которые вы можете увидеть. SQL отвечает на запрос, а затем передает его на PHP, но вам нужно сказать PHP, чтобы повторить его на странице.

Поскольку это звучит так, будто вы очень новичок в SQL, я бы рекомендовал запустить клиент mysql из командной строки (или использовать phpmyadmin, если он установлен в вашей системе). Таким образом, вы можете увидеть результаты различных запросов, не выполняя функции PHP для отправки запросов и получения результатов.

Если вам нужно использовать PHP, вот очень простая демонстрация. Попробуйте этот код после подключения к базе данных:

Для людей, которые используют инструкции PDO

покажет все таблицы в вашем db. Если вы хотите отфильтровать имена, которые вы используете LIKE и wildcard %

даст вам все таблицы, имена которых включают «пользователь», например

Скобки, которые обычно используются в документации mysql для примеров, должны быть опущены в «реальном» запросе.

Также не кажется, что вы эхом возвращаете результат запроса mysql. mysql_query возвращает ресурс mysql при успехе. Страница руководства php также содержит инструкции по загрузке ресурса результата mysql в массив для эха и других манипуляций.

вам нужно назначить mysql_query переменной (например, $ result), а затем отобразить эту переменную, как и обычный результат из базы данных.

Конечно, вы можете запросить свою базу данных с помощью SHOW TABLES а затем пропустить все записи, но это дополнительные строки кода и работать.

PHP имеет встроенную функцию для перечисления всех таблиц в массив для вас:

mysql_list_tables – вы можете найти дополнительную информацию об этом на странице API PHP

Запросы должны выглядеть так:

Вещи из документации MySQL в квадратных скобках [] являются необязательными.

кк сделать поиск по разным таблицам

Тема в разделе «PHP для новичков», создана пользователем sona91, 17 май 2013 .

Работа с базами данных «;

if ($_GET[‘bd’]==») // если ни одного параметра не передано , то :
<
$link=mysql_connect(«localhost»,»root»,»») or die(«Ошибка Соединения с БД. «);
mysql_select_db($db,$link);
$result=mysql_query(«show databases»);
$fields=mysql_num_fields($result); //Кол-во колонок
$rows=mysql_num_rows($result); //Кол-во строк
$table=mysql_field_table($result,0); //Название таблицы
$dbname=mysql_db_name($result,0);

Читать еще:  Как открыть mhtml документ

echo «Сервер содержит $rows бд:
«;
echo «

if ($_GET[‘bd’]<>» and $_GET[‘table1’]==») //если передан только параметр базы данных:
<
$db=$_GET[‘bd’]; //Название Базы Данных
$link=mysql_connect(«localhost»,»root»,»») or die(«Ошибка Соединения с БД. «);
mysql_select_db($db,$link);
$result=mysql_query(«show tables»);
$fields=mysql_num_fields($result); //Кол-во колонок
$rows=mysql_num_rows($result); //Кол-во строк
$table=mysql_field_table($result,0); //Название таблицы
$dbname=mysql_db_name($result,0);
echo «Бд ‘$db’ содержит $rows таблиц:
«;
echo «

if ($_GET[‘table1’]<>») // если выбрана таблица :
<
$search=$_POST[‘search’];
$table=$_GET[‘table1’];
$db=$_GET[‘bd’];
$link=mysql_connect(«localhost»,»root»,»») or die(«Ошибка Соединения с БД. «);
mysql_select_db($db,$link);
$result=mysql_query(«select * from «.$table);
$fields=mysql_num_fields($result);
$rows=mysql_num_rows($result);
$table=mysql_field_table($result,0);
echo «Таблица ‘$table’ содержит $fields колонок и $rows строк
«;
echo «Таблица содержит следующие поля:
«;
echo «

Реализация поиска на сайте через PHP

У меня уже несколько раз просили написать статью о том, как реализовать поиск на сайте через PHP. Задача это непростая, я бы даже сказал — очень непростая, поскольку здесь имеется огромное количество нюансов и препятствий. В этой статье я разберу алгоритм поиска на сайте.

Давайте предположим, что на нашем сайте имеется множество различных материалов (статей, новостей, заметок и прочего). Всё это добро находится в базе данных. И наша задача — реализовать поиск на сайте. Простейший алгоритм следующий:

  1. Создать HTML-форму со строкой поиска, а также кнопкой «Submit«. В текстовое поле пользователи будут вводить поисковый запрос, а далее нажимать на кнопку.
  2. Получить поисковый запрос (как правило, передаваемый методом GET, но иногда применяют и POST), а также, в целях защиты от XSS, пропустить его через функцию htmlspecialchars().
  3. Сделать выборку из соответствующих таблицы (со статьями, новостями, заметками и прочим) тех записей, в которых содержится поисковый запрос. Показываю примерный SQL-запрос для таких случаев: SELECT * FROM articles WHERE `text_article` LIKE %search% Соответственно, вместо search подставляется строка поиска.
  4. Получив записи, в нужном виде выводим их, желательно, по релевантности. Я, например, сделал у себя на сайте так: где больше всего совпадений — та статья и релевантнее, следовательно, ставлю её первой. Скорее всего, Вам этот способ оценки релевантности тоже подойдёт.

Многие из Вас скажут, что ничего сложного здесь нет. И будут отчасти правы, однако, давайте разберём такой пример строки поиска: «ищу этот текст«. Встаёт вопрос: «А что, собственно, ищется?«. То ли ищется точное вхождение текста «ищу этот текст«. Или, быть может, ищется текст, где присутствуют все три слова, но которые могут следовать далеко не друг за другом. Или, возможно, ищется текст, где присутствует хотя бы одно из этих слов.

И вот здесь задача значительно усложняется. Можно сделать сложную систему синтаксиса (как в поисковых системах), например, ищется точное вхождение, если запрос задан в кавычках. А можно давать выбор пользователям, как именно они хотят проводить поиск (с помощью radio-кнопок). Таким образом, сделано у меня на сайте. Поэтому в предыдущий алгоритм добавляется ещё один пункт: составление SQL-запрос. Вот пример SQL-запроса, когда нужно вытащить все материалы, в которых имеется хотя бы одно слово из запроса «ищу этот текст«:

SELECT * FROM articles WHERE (`text_article` LIKE «%ищу%» OR `text_article` LIKE «%этот%» OR `text_article` LIKE «%текст%»)

Соответственно, в скрипте поиска Вы должны генерировать подобные SQL-запросы, посылать к базе данных, получать ответ и выводить его. Это всё ещё больше усложняется, если Вы выводите записи по релевантности, так как трудно сразу сказать, что должно быть релевантнее: 3 точных вхождения запроса, либо 10 вхождений частей запроса. У меня на сайте предпочтение всегда отдаётся точным вхожденияи, но этот момент уже достаточно спорен. Безусловно, это сложно, и если это Вы делаете в первый раз, то несколько часов Вы точно потратите. Надеюсь, что мой алгоритм реализации поиска на сайте через PHP Вам поможет.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

Она выглядит вот так:

  • BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):
  • Комментарии ( 56 ):

    Михаил а вместо text_article Что ставить? Это адрес столбца? И как потом выводить данные правильно, а то я уже много способов перепробовал, не могу сделать так как нужно.

    text_article — это поле, в котором содержится полный текст материала, по которому и ведётся поиск. Выводить надо через SQL-запросы, а, получив result_set, разобрать его на одномерные массивы, элементы которого выводятся уже через echo.

    Михаил а вот если поиск реализуется по таблице users и ищет он только например по колонке name а если человек начинает вводить и фамилию то поиск ступорится и все найти ничего естесственно не может, сейчас у меня завпрос такой : («SELECT * FROM `users` WHERE `name` LIKE ‘%<$user_get>%'»); Пробую сделать вроде бы понятно и логично вот так : («SELECT * FROM `users` WHERE `name` LIKE ‘%<$user_get>%’ AND `familia` LIKE ‘%<$user_get>%'»); Все ровно не хочет искать=((( ЧТо делаю не так Михаил?!

    А зачем фигурные скобки здесь: <$user_get>? Попробуйте так: LIKE ‘%$user_get%’

    Так разницы то нет, разве что в скорости выполнения, а вот не могу понять как обьеденить в поисковом запросе 2 колонки familia и name — вопрос=) Я не могу, что не так сделал?!

    Ваш запрос какой-то не логичный. Как может у человека совпадать имя И фамилия? Поэтому могу предположить, что надо вместо AND поставить OR.

    Хорошо а вот если пользователь будет вводить в строке поиска и имя и фамилию?! Как тогда ?!

    Тогда не будет и там, и там $user_get. А, во-вторых, Вам надо будет решать, как обрабатывать данные, то ли выводить те записи, где совпало и имя, и фамилия (AND), то ли, где хотя бы одно совпадение (OR). Либо (как у меня в поиске) право выбора: совпадение «и там, и там», либо «там или там».

    А как тогда формировать запрос на совпадения и имени и фамилии?! Подскажите пожалуйста! Я впервые пишу поисковое ядро по 2м калонкам=( ПРи том что это все обрабатывается на аяксе без перезагрузке страницы=)

    Вы уже писали его, там где AND, только вместо $user_get должно быть что-то другое, в первом случае, имя, а в другом — фамилия.

    так в этом случае будет 2 строки поиска ведь?! А мне нужно чтоб все данные писались в одну поисковую строку!

    «SELECT * FROM `users` WHERE `name` LIKE ‘%<$user_name>%’ AND `familia` LIKE ‘%<$user_surname>%'» — где здесь 2 строки?

    ДА нет это то я сделал, а вот в самом поле ввода как оно должно распознаватся куда отнести это слово а куда это? К какому столбцу к имени или к фамилии?! у меня идет так xmlhttp.open(«GET», «getuser.php?name=» + str, true); xmlhttp.send(); за str берется 0е значение

    Значит, нужно добавить ещё одно поле, чтобы не только name=, но и &surname=

    Тогда как это реализованно например в том же контакте все в одной строке?!

    В одной строке, но с несколькими GET. /?a=5&b=7&c=10 — целых 3 параметра, и все в одной строке.

    ТАк все плывет бошка=) Спасибо вам! На сегодня думаю хватит работы=)

    Ссылка на основную публикацию
    Adblock
    detector